流媒体平台Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-ankitsen910
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 流媒体, 电影, 电视剧, 数据分析, 娱乐, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix流媒体平台上的影视作品信息，记录了各种电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了Netflix平台上的影视内容，数据更新至2021年9月。
地理范围：数据来源于全球范围内的Netflix平台，涵盖了来自不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括show_id（作品唯一标识）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于公开的Netflix内容信息，未进行额外的数据清洗或标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于影视内容分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台用户行为研究、电影和电视剧市场趋势分析等学术研究。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商提供数据支持，特别是在内容推荐、用户画像、市场策略制定等方面。
决策支持：支持平台决策者进行内容采购、节目排期、用户体验优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析。
此数据集特别适合用于探索不同国家和地区的影视内容偏好差异、分析影视作品的特征与受欢迎程度的关系，帮助用户实现优化内容推荐、预测票房表现等目标。
