流媒体平台Netflix影视作品分析数据集StreamingPlatformNetflixMovie-TVShowAnalysis-kumarinishu
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 娱乐, 市场分析, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了Netflix提供的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的发布时间范围从电影或电视剧的发行年份开始，涵盖了Netflix平台上作品的发布时间。
地理范围：数据集包含全球范围内Netflix提供的影视作品，作品的制作国家/地区多样。
数据维度：数据集包括show_id（作品唯一标识符）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家/地区）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（分类标签）、description（作品描述）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于内容分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐产业的市场研究与内容分析，如Netflix内容库的结构分析、不同类型作品的受欢迎程度研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、内容制作方提供数据支持，如内容推荐算法优化、市场策略制定等。
决策支持：支持内容采购决策、市场推广策略制定，以及用户行为分析等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解流媒体平台数据分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix内容的分布规律、用户偏好与内容之间的关系，以及平台内容的市场表现，从而帮助用户优化内容策略、提升用户体验。
