流媒体平台Netflix影视作品分析数据集NetflixMovieandTVShowAnalysis-medinebkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 导演, 演员, 类型, 时长
数据概述：
该数据集包含来自Netflix流媒体平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了作品的发布年份和上线时间。
地理范围：数据涵盖了Netflix平台上的全球影视作品，涉及多个国家和地区。
数据维度：包括show_id（作品ID）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、duration（时长）、description（描述）和genre（类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，易于数据分析和可视化。
数据来源：数据可能来源于公开的Netflix数据抓取或第三方数据平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、市场趋势研究等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业、内容推荐系统、市场分析等领域的学术研究，如作品类型偏好分析、导演作品影响力评估、演员合作关系分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容策划、用户画像分析、精准推荐等方面。
决策支持：支持内容平台的决策制定，包括内容采购策略、市场推广策略、用户体验优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解影视数据分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、规律与趋势，帮助用户实现内容推荐优化、市场洞察等目标。
