流媒体平台Netflix影视作品数据分析数据集NetflixMovieandTVShowDataAnalysis-astha0410
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 数据分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 平台分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为从Netflix上线至今，具体时间信息包含在“date_added”字段中。
地理范围：数据来源于Netflix平台，涵盖全球范围内的影视作品，其中“country”字段标识了作品的制作国家或地区。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据抓取，已经过标准化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、流媒体平台内容分析和推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、流媒体平台用户行为研究等领域的学术研究，例如基于内容的推荐算法研究、作品类型和评分关系分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其是在内容规划、用户画像、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持平台内容策略的制定、用户体验优化和市场推广。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在影视娱乐行业的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征、用户偏好与内容表现之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场预测等目标。
