流媒体平台Netflix影视作品数据集StreamingPlatformNetflixTitlesDataset-ayaabdelnasser
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了Netflix平台上的影视作品，时间跨度从作品的发布年份（release_year）开始，到数据抓取时间（date_added）。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括来自不同国家和地区的作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（作品发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）和“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix影视作品信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于内容分析、用户行为分析和推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台用户行为研究，如内容推荐算法、用户观看偏好分析等。
行业应用：可以为影视制作、发行公司提供数据支持，用于市场分析、内容规划和竞争对手分析。
决策支持：支持流媒体平台的决策制定，如内容采购、节目编排和用户个性化推荐等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视作品的特征，分析不同类型作品的受欢迎程度，以及预测用户观看趋势，从而优化内容策略和提升用户体验。
