流媒体平台Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowsInformation-prateekupadhayay
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix流媒体平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了Netflix平台上的影视作品发布时间，从作品的发布年份可以推断。
地理范围：数据主要涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的制作内容。
数据维度：数据集包括show_id（作品唯一标识）、type（作品类型，包括Movie和TV Show）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员阵容）、country（制作国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于Netflix平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、用户行为研究等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户观看偏好研究、电影和电视剧的类型和趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司、内容推荐系统提供数据支持，特别是在内容推荐算法优化、市场分析和内容规划方面。
决策支持：支持影视内容制作和发行决策，帮助企业了解市场趋势，优化内容策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析和数据应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、类型、发布时间等与用户观看行为之间的关系，从而实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
