流媒体平台影视内容分析数据集StreamingPlatformMovieandTVShowContent-marwanashraf22
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视内容, 电影, 电视剧, Netflix, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视内容信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息，例如标题、导演、演员、国家、添加日期、发布年份、时长、描述和类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从具体添加日期可推断出数据的时间跨度。
地理范围：数据覆盖了Netflix平台上来自全球各地的影视内容。
数据维度：数据集包括show_id（节目ID）、type（类型，电影或电视剧）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、duration（时长）、description（描述）和genre（类型）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix内容信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视内容分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户行为分析、市场趋势研究等学术研究，如内容类型的偏好分析、地区内容的差异性比较等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐、内容规划、市场预测等方面。
决策支持：支持平台内容策略的制定、内容采购决策和用户个性化推荐系统的优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索影视内容特征与用户观看行为之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
