流媒体平台影视作品分析数据集StreamingPlatformFilmandTVSeriesAnalysis-rufydaabdelhadi
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 节目类型, 演员, 导演, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台发布的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix上发布作品的时间，具体时间范围取决于数据集中date_added字段的记录。
地理范围：数据主要反映了Netflix在全球范围内的影视作品，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括show_id（作品唯一标识）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（节目分类）、description（剧情简介）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、市场趋势研究和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、流媒体平台内容策略研究、用户偏好分析等学术研究。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容推荐、市场预测、用户画像分析等。
决策支持：支持内容制作决策、节目编排优化、市场推广策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等相关课程的实训材料，帮助学生理解数据分析在影视行业的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析不同类型作品的受欢迎程度，预测市场趋势，以及优化内容推荐算法。
