流媒体平台影视作品信息数据集StreamingPlatformMovieandTVShowData-abdelrhmankaram
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 数据分析, 电影, 电视剧, 类型, 平台, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据"date_added"字段，可以推断数据涵盖了Netflix平台上的影视作品的上架时间，最早可追溯至2016年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括"show_id"（作品ID）、"type"（作品类型，如电影或电视剧）、"title"（作品标题）、"director"（导演）、"cast"（演员）、"country"（制作国家）、"date_added"（上架日期）、"release_year"（发行年份）、"duration"（时长，对于电视剧为季数，对于电影为分钟）、"description"（作品描述）、"genre"（作品类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步清洗和结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建以及市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影、电视剧等娱乐产业的学术研究，如影视作品类型分析、导演和演员的影响力研究、不同国家和地区影视作品的比较分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其是在内容推荐、用户行为分析、市场预测等方面。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容策划和发行策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和推荐系统等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解影视作品的数据特征。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征，如类型分布、发行趋势、用户偏好等，帮助用户实现内容推荐优化、市场分析和决策支持等目标。
