流媒体影视内容分析数据集StreamingMediaContentAnalysis-lilithcaldwell
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 节目类型, 演员, 导演, 发布时间
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影、电视剧等节目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中节目的发布时间跨度较长，从较早年份到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内Netflix提供的影视内容，包括不同国家和地区的节目。
数据维度：数据集包括“show_id”（节目ID）、“type”（节目类型）、“title”（节目名称）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（节目分类）、“description”（节目描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。数据中还包含一些未命名的列，需要进行数据清洗。
数据来源于Netflix平台公开数据，已进行初步整理，但可能需要进一步的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于影视内容分析、用户行为研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、市场趋势研究等领域的学术研究，如节目类型偏好分析、演员合作关系分析等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐、用户画像构建、节目排期优化等方面。
决策支持：支持影视制作公司和发行商进行内容评估、市场预测和投资决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在影视行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视内容的特点和规律，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
