流媒体影视内容分析数据集StreamingMediaContentAnalysisDataset-mahendrach
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视内容, Netflix, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同影视作品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为Netflix平台上的影视作品发布时间，从2008年至2021年。
地理范围：数据涵盖Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（作品发布年份）、“rating”（影视分级）、“duration”（作品时长）、“listed_in”（作品所属类别）、“description”（作品简介）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。数据经过了清洗和整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于影视内容分析、用户行为研究、市场趋势分析和个性化推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业市场分析、影视内容创作趋势研究、用户观看偏好分析等学术研究。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商提供数据支持，用于内容推荐、市场预测、内容规划和用户画像分析。
决策支持：支持企业在影视内容采购、制作、推广方面的决策，以及平台内容的优化和个性化推荐策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解流媒体行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视内容的特征，分析不同类型内容的受欢迎程度，以及研究用户观看行为与内容属性之间的关系，从而实现内容推荐优化、市场策略制定等目标。
