流媒体影视内容分析数据集StreamingMediaContentAnalysisDataset-edaniel1093
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 内容分析, 电影, 电视剧, 数据挖掘, 平台对比, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊Prime Video、迪士尼+和Netflix三大流媒体平台上的影视作品信息，记录了各平台提供的电影、电视剧等内容的基础数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了各个平台上的影视内容的基本信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的影视作品，作品的国家/地区信息多样。
数据维度：数据集包括show_id（作品ID）、type（作品类型）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家/地区）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，分别对应amazon_prime_titles.csv、disney_plus_titles.csv和netflix_titles.csv三个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的第三方数据抓取，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于流媒体内容分析、平台对比、影视作品推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、内容推荐算法研究、用户行为分析等学术研究。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其在内容策略制定、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持平台方进行内容库优化、用户体验提升、市场竞争分析等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生理解影视内容分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索不同流媒体平台内容差异、影视作品的特征与用户偏好之间的关系，帮助用户实现对影视内容市场的深入理解和预测。
