流媒体影视内容分析亚马逊数据集StreamingMediaContentAnalysisAmazonDataset-iyehbseh
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视剧, 亚马逊, 电影, 电视剧, 内容分析, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊流媒体平台（Amazon）的影视剧信息，记录了平台上的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视剧的“date_added”字段提供了添加日期，但未明确指出数据集的构建时间范围，可视为一个特定时间点的快照。
地理范围：数据主要涵盖亚马逊流媒体平台上的影视剧，内容来自多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“show_id”（节目ID）、“type”（类型，如Movie或TV Show）、“title”（标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于亚马逊平台，数据已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于流媒体内容分析、推荐系统构建和影视剧市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、用户行为研究、推荐算法优化等方面的学术研究，如基于内容的推荐、用户画像构建、情感分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容推荐、市场预测、内容策划等方面。
决策支持：支持内容提供商进行内容采购决策、优化内容发布策略，以及制定市场推广方案。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解流媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索影视剧内容特征与用户偏好的关系，帮助用户实现个性化推荐、提升内容质量，并对影视市场趋势进行预测。
