流媒体影视作品分析数据集StreamingMediaContentAnalysisDataset-tushary
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 文本挖掘, 数据统计
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了不同类型的电影、电视剧及其相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了自1945年至今的影视作品，反映了较为广泛的时间跨度。
地理范围：数据集中作品的制作国家多样，但主要集中在美国和英国等英语国家。
数据维度：数据集包含多项关键信息，包括作品ID、标题、类型（电影或电视剧）、描述、发布年份、年龄分级、时长、流派、制作国家、季数（仅针对电视剧）、IMDB ID、IMDB评分、IMDB投票数、TMDB受欢迎程度、TMDB评分等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为“netflix data.csv”，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于Netflix平台公开或可获取的信息，已进行结构化整理。该数据集适合用于内容分析、用户行为分析、推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业研究、电影评论分析、内容推荐算法研究等，例如分析不同类型影视作品的特征、探索用户偏好等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容规划、市场分析、用户画像构建等。
决策支持：支持流媒体平台的内容采购决策、节目排播优化、用户个性化推荐策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等相关课程的实训素材，帮助学生理解数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与观众反馈之间的关系，以及构建个性化推荐系统，提升用户体验。
