流媒体影视作品分析数据集StreamingMediaTitlesAnalysis-pranvgarg
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 数据分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 媒体, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix平台上从特定时间点至今的影视作品。
地理范围：数据包含了全球范围内Netflix提供的影视作品，涵盖了多个国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）和“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles_second.csv，便于数据的读取和分析。
该数据集适合用于流媒体内容分析、影视作品推荐、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业、内容推荐系统等领域的学术研究，例如，影视作品的特征分析、用户观看行为分析、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，例如，用户偏好分析、内容推荐、市场预测等。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容策划，以及营销策略的制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例分析素材，帮助学生理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、用户偏好与市场趋势，帮助用户优化内容推荐、提升用户体验，并支持相关业务决策。
