流媒体影视作品分析数据集StreamingMediaContentAnalysis-tharallaanil
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自Netflix的影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细元数据，可用于分析流媒体内容特征。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的发布时间跨度较为广泛，从2008年到2021年，反映了Netflix平台上内容的更新与发展。
地理范围：数据涵盖全球范围内的影视作品，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括show_id（作品唯一标识）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员阵容）、country（制作国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别，如动作片、喜剧等）、description（作品描述）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为netflix.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于流媒体内容分析、用户行为研究、电影推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品内容分析、用户偏好研究、市场趋势分析等学术研究，例如探索不同国家影视作品的特点、分析用户对不同类型内容的喜好等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐、用户画像、市场预测等方面。
决策支持：支持影视作品的制作和发行决策，以及流媒体平台的内容采购和排片策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、信息检索等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的内容分布、分析影视作品的特征与用户评价之间的关系，以及构建个性化推荐系统等。
