流媒体影视作品分析数据集StreamingMediaContentAnalysis-prodanilvi
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 数据分析, 电影, 电视剧, 内容推荐, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix的影视作品信息，记录了Netflix平台上的电影和电视剧的相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了从该数据集收录时间点之前的影视作品。
地理范围：数据主要关注Netflix平台上的影视作品，其内容来自全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括作品的唯一标识符（show_id）、类型（type）、标题（title）、导演（director）、演员阵容（cast）、国家/地区（country）、添加日期（date_added）、发布年份（release_year）、评级（rating）、时长（duration）、类别（listed_in）、描述（description）等。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于流媒体内容分析、影视作品推荐和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐行业、数据科学领域的学术研究，如内容推荐算法、用户行为分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容策划、用户画像分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持影视内容制作、发行和营销策略的制定，以及平台内容库的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征、观众偏好以及内容推荐系统的优化，帮助用户实现个性化推荐、提升用户体验等目标。
