流媒体影视作品分析数据集StreamingMediaTitlesAnalysisDataset-sasa20
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐行业
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的影视作品信息，记录了不同类型影视作品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了Netflix平台上影视作品的发布时间，从具体年份开始到2021年。
地理范围：数据主要涵盖Netflix在全球范围内发布的影视作品，包括不同国家和地区的制作。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别标签）和“description”（作品描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、市场趋势研究等多种应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台用户行为研究、电影电视剧市场趋势分析等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐算法优化、内容策略制定和市场竞争分析方面。
决策支持：支持影视制作公司和发行商进行内容规划、发行策略制定以及市场预测。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和信息检索等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在娱乐行业的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、用户偏好、以及内容推荐策略，帮助用户实现内容优化、市场预测和用户体验提升等目标。
