流媒体影视作品内容分析数据集StreamingMediaContentAnalysisDataset-dogukansoyuyuce
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 内容分析, 文本挖掘, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从作品的发布日期到数据收集的时间点。
地理范围：数据涵盖了Netflix平台在全球范围内提供的影视内容，包括来自不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识符）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家/地区）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品所属类别）、“description”（作品简介）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于分析Netflix平台上的影视作品内容，探索不同类型作品的特征、趋势和影响因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体内容分析、影视作品分类、用户观看行为研究等领域的学术研究，如内容推荐算法优化、票房预测等。
行业应用：可以为影视制作公司、流媒体平台提供数据支持，特别是在内容策划、市场分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持流媒体平台的决策制定，如内容采购策略、推荐算法优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体内容分析。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户偏好之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
