流媒体影视作品数据分析数据集StreamingMediaContentAnalysisDataset-konstantinognev
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 内容分析, 电影, 电视剧, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据包含作品的发布年份及上线时间，时间跨度从具体年份到数据抓取时间。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix平台影视作品，包括不同国家和地区的制作内容。
数据维度：数据集包含“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的时间）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“genres”（类型）、“description”（作品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NetFlix.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的第三方数据抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品推荐、内容分析、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业、内容推荐系统等领域的学术研究，如用户偏好分析、内容相似度计算、类型关联性分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容规划、市场预测、个性化推荐等方面。
决策支持：支持影视内容制作、发行与推广的决策制定，帮助优化内容策略和用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户观看行为之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
