流媒体影视作品数据分析数据集StreamingMediaContentAnalysisData-jsbeauparlant
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, Netflix, 电影, 电视剧, 数据分析, 文本分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影、电视剧的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为平台影视作品的静态快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix影视作品，包括不同国家和地区的制作。
数据维度：数据集包含 show_id（作品ID）、type（作品类型，电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员阵容）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别标签）、description（作品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据处理和分析。数据经过清洗，缺失值以NaN表示。
该数据集适用于流媒体内容分析、用户行为研究、推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品内容分析、用户偏好分析、电影电视剧分类、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，用于内容推荐、用户画像构建、市场趋势分析等。
决策支持：支持内容采购决策、内容排播优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，帮助学生理解数据分析在流媒体行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户观看行为之间的关系，以及构建个性化推荐模型，提升用户体验。
