流行抖音视频-作者及音乐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：抖音,社交媒体,流行趋势,作者分析,音乐分析,视频内容,用户行为
数据概述：
本数据集包含了大量的抖音视频信息，包括视频发布者的信息、视频的点赞数、分享数、评论数、时长和描述等。此外，数据集还涵盖了抖音上热门作者的详细信息，如作者ID、昵称、头像缩略图、签名、账号是否经过验证或设置为私密等。通过这些数据可以了解抖音平台上哪些类型的视频最受欢迎，以及哪些作者在平台上具有较高的影响力。
数据用途概述：
该数据集适用于流行趋势分析、作者影响力研究、音乐使用情况分析等多种场景。研究者可以利用此数据集识别抖音上的热门作者及视频，为内容创作者提供创作灵感；品牌和营销团队可以通过分析数据来制定更有效的推广策略；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解社交媒体平台的运作规律和用户行为特征。
举例：
- 识别抖音上哪些作者发布的视频最有可能获得大量点赞和评论，为内容创作者提供创作灵感。
- 分析特定时间段内抖音上的热门音乐使用情况，为音乐版权方了解音乐作品的传播效果提供数据支持。
- 通过分析用户对不同视频类型的偏好，帮助品牌选择更适合的广告形式和推广内容。
数据集包含以下文件及其字段定义：
- 文件: tiktok_collected_liked_videos.csv
user_name：发布视频的用户名（字符串）
n_likes：视频收到的点赞数（整数）
n_shares：视频收到的分享数（整数）
n_comments：视频收到的评论数（整数）
n_plays：视频播放次数（整数）
-
文件: tiktok_collected_videos.csv
user_name：发布视频的用户名（字符串）
n_likes：视频收到的点赞数（整数）
n_shares：视频收到的分享数（整数）
n_comments：视频收到的评论数（整数）
n_plays：视频播放次数（整数）
-
文件: tiktok_funny_hashtag_videos.csv
author_nickname：作者的昵称（字符串）
author_avatarThumb：作者的头像缩略图（字符串）
author_signature：作者的签名（字符串）
author_verification：作者的账号是否经过验证（布尔值）
author_privateAccount：作者的账号是否设置为私密（布尔值）
author_followingCount：作者关注的人数（整数）
author_followerCount：关注作者的人数（整数）
author_heartCount：作者收到的心形数量（整数）
author_diggCount：作者收到的赞数量（整数）
music_title：音乐的标题（字符串）
music_playUrl：音乐的播放地址（字符串）
music_coverThumb：音乐的封面缩略图（字符串）
music_authorName：音乐的作者名（字符串）
music_originality：音乐的原创性（字符串）
music_duration：音乐的时长（字符串）
-
文件: trending_authors.csv
Author ID：作者的抖音ID（字符串）
Author Nickname：作者的抖音昵称（字符串）
Avatar Thumbnail：作者的抖音头像缩略图（字符串）
Signature：作者的抖音签名（字符串）
Verified?：作者的抖音账号是否经过验证（布尔值）
Private Account?：作者的抖音账号是否设置为私密（布尔值）
-
文件: trending_videos.csv
user_name：发布视频的用户名（字符串）
n_likes：视频收到的点赞数（整数）
n_shares：视频收到的分享数（整数）
n_comments：视频收到的评论数（整数）
n_plays：视频播放次数（整数）
