流行视频趋势数据集TrendingYouTubeVideoDataset-bodoral
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube，流行视频，数据集，视频分析，机器学习，内容推荐，社交媒体，趋势分析
数据概述： 该数据集包含来自YouTube的趋势视频数据，记录了全球各地YouTube平台上热门视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的YouTube趋势视频，包括美国，德国，日本，中国等。
数据维度：数据集包括视频的标题，发布者，发布时间，观看次数，点赞数，评论数，播放列表，标签，描述等信息。还包括视频的类别，时长和发布者的其他相关信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube的公开趋势数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析，社交媒体研究，机器学习等领域的研究和应用，特别是在视频推荐，用户行为分析及趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析，用户行为研究以及视频推荐系统开发，如用户行为模式研究，热门视频类别分析等。
行业应用：可以为内容创作者，视频平台等提供数据支持，特别是在视频推荐，内容制作等方面。
决策支持：支持视频平台优化内容推荐算法，帮助相关领域制定更好的内容策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，推荐系统和内容策略优化。
此数据集特别适合用于探索流行视频的特征与趋势，帮助用户实现视频推荐，用户行为分析等目标，促进社交媒体和视频平台的数据驱动决策。
