流行音乐歌词分析数据集PopMusicLyricsAnalysis-sarahdejong
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 流行音乐, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感分析, 音乐流派, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的流行音乐歌词数据，记录了不同年份、不同艺术家和不同流派的歌曲歌词信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为歌曲创作发布的时间，具体时间跨度取决于数据集中歌曲的年代范围。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但由于数据集包含的艺术家和歌曲具有全球性，可视为全球范围内的流行音乐。
数据维度：数据集包括“index”（歌曲索引）、“song”（歌曲名称）、“year”（歌曲发行年份）、“artist”（歌曲演唱者）、“genre”（歌曲流派）和“lyrics”（歌词文本）等字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为lyrics.csv，方便文本处理和分析。另包含一个popSongs.txt文件，但其内容未在数据集中详细说明。
来源信息：数据集来源于网络，具体来源未明确标注，数据已进行基本的整理和结构化处理。
该数据集适合用于流行音乐研究、歌词分析、情感分析、文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐、语言学、社会学等领域的研究，如歌词情感分析、主题建模、艺术家风格分析、音乐流派演变研究等。
行业应用：可以为音乐平台、内容创作公司等提供数据支持，特别是在歌曲推荐、音乐风格分析、歌词生成等方面。
决策支持：支持音乐产业中的市场调研、歌曲创作、艺人推广等决策。
教育和培训：作为音乐分析、自然语言处理、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐与文本的关系。
此数据集特别适合用于探索歌词内容与音乐风格、情感色彩之间的关联，帮助用户实现对音乐作品的深入理解和应用。
