粒子模拟电荷电流沉积SIMD算法数据集

数据集概述

本数据集围绕粒子模拟（PIC）代码中的电荷/电流沉积过程，提供了一种高效便携的SIMD算法研究资料。该算法针对多核处理器架构设计，旨在优化内存局部性、减少数据移动能耗，提升PIC代码在现代及未来高性能计算平台上的向量化性能。

文件详解

• 文件名称: vec_deposition.tar.gz
• 文件格式: 压缩归档文件（.tar.gz）
• 内容说明: 该压缩包包含论文所述的高效便携SIMD算法相关资源，具体文件内容未提供预览信息

适用场景

• 高性能计算研究: 分析SIMD指令在粒子模拟算法中的优化应用
• 计算物理领域: 探索粒子模拟代码中电荷/电流沉积过程的高效实现方案
• 计算机体系结构研究: 研究内存局部性优化对算法性能及能耗的影响
• 并行计算技术: 评估新算法在不同SIMD架构（如AVX2、AVX-512）上的移植性与性能表现