LlamaIndex教程资源数据集-hiarsl
数据来源：互联网公开数据
标签：LlamaIndex,教程,资源,嵌入向量,模型调优,RAG,机器学习,教育,数据集
数据概述：
本数据集包含用于LlamaIndex教程的输入数据（例如，会议论文），可用于在调整嵌入向量以适应RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序时进行实验。数据集还包括使用输入数据生成的合成查询，以及使用合成查询训练的（微调过的）嵌入模型。
该数据集中的Form 10-K文件用于LlamaIndex的教程，例如“微调适配器”和“嵌入向量微调”。
数据在以下公共笔记本中使用：https://www.kaggle.com/code/hiarsl/fine-tuning-embeddings-with-llamaindex
数据用途概述：
该数据集适用于LlamaIndex的教程学习、嵌入向量的微调、RAG应用的开发等多种场景。研究人员和学习者可以利用此数据集进行微调练习，探索嵌入向量的优化方法，并学习如何将这些技术应用于实际项目中。此外，数据集还适合用于教育用途，帮助学生和专业人士理解LlamaIndex的工作原理及其在自然语言处理中的应用。
