LLM_Based_大语言模型辅助API误用修复研究数据

数据集概述

本数据集与“Large Language Models Aided API Misuse Repair”研究相关，核心内容围绕大语言模型在API误用修复场景的应用。数据集包含一个压缩文件，未提供训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分，无额外说明文档或内容预览。

文件详解

• 压缩文件
• 文件名称：palfix.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：未提供文件内部内容预览，无法获取具体字段信息。

适用场景

• 大语言模型代码修复研究: 用于分析LLM在API误用修复任务中的性能和效果。
• API误用检测技术优化: 支持API误用模式识别与修复策略的改进研究。
• 代码智能修复工具开发: 为基于LLM的代码修复工具提供数据基础。
• 软件质量保障研究: 探究自动化技术在提升代码正确性和安全性中的应用。