LLM生成的库导入复制包

数据集概述

本数据集是论文《How Robust are LLM-Generated Library Imports? An Empirical Study using Stack Overflow》的复制包，包含复现该研究所需的数据、代码及说明文档，聚焦分析大语言模型（LLM）生成Python代码时推荐的库导入情况。

文件详解

• 文件名称: README.md
• 文件格式: Markdown (.md)
• 内容说明: 提供复制包的整体说明，包括研究背景、数据来源及复现研究结果的步骤指引。
• 文件名称: llm_deps.zip
• 文件格式: 压缩包 (.zip)
• 内容说明: 包含研究所需的原始数据、代码文件等核心资源，需解压后使用。

适用场景

• 软件依赖研究: 分析LLM生成代码中库导入的类型、特征及可用性问题。
• 大语言模型优化: 为提升LLM生成代码的可靠性和实用性提供实证依据。
• 软件工程实践: 探索LLM在实际Python编程任务中的应用局限与改进方向。
• 学术研究复现: 支持对该论文研究结果的验证与扩展分析。