LLM说服性生成文章数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：LLM,生成文章,GPT-4,Bard,Llama-2-7B,Mixtral,文本生成,人工智能,写作风格分析
数据概述：
本数据集包含了由GPT-4、Bard、Llama-2-7B和Mixtral生成的文章，涵盖不同类型的说服性文本。数据集版本240110包含25篇GPT-4生成的文章、39篇Bard生成的文章、20篇Llama-2-7B生成的文章和35篇Mixtral生成的文章，总计119篇文章。版本240111对数据集进行了更新，删除了37篇Bard生成的文章，排除了来自特定提示的七篇文章。
数据用途概述：
该数据集适用于文本生成算法评估、写作风格分析、AI生成文本检测等多种场景。研究人员可以通过分析不同LLM生成的文章，评估各模型的文本生成能力；教育机构可利用数据集进行自然语言处理课程的教学；企业可借助数据集开发智能写作工具。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助学者探究不同模型在生成特定类型文本时的特征和差异。
