LMANStat_Based_大规模多层学术网络数据集_2023

数据集概述

本数据集为“Large-scale Multi-layer Academic Networks (LMANStat)”，来源于统计出版物相关的学术网络研究，包含大规模多层学术网络数据及对应研究代码，支持学术网络结构与关系的分析研究。

文件详解

• 文件名称：Gaotianchen97/LMANStat-v1.2.0.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含大规模多层学术网络数据集（LMANStat）及论文研究代码，具体字段信息需解压后查看，原数据未提供预览内容。

数据来源

论文“Large-scale Multi-layer Academic Networks Derived from Statistical Publications”

适用场景

• 学术网络结构分析: 研究统计出版物领域的多层学术网络拓扑结构、节点关系与连接模式。
• 学术合作模式研究: 分析统计领域研究者、机构或出版物之间的合作网络特征。
• 学术影响力评估: 基于多层学术网络数据，探究统计领域学术成果的传播路径与影响力。
• 学术数据挖掘研究: 利用数据集开展学术网络相关的数据挖掘算法验证与应用。