Load_Shifting_Based_家庭能源成本最小化遗传算法优化案例研究数据2

数据集概述

本数据集为家庭能源成本最小化的负荷转移优化遗传算法案例研究数据，包含五个完整天（0时至23时59分）的真实家庭数据，时间粒度为15分钟，覆盖20户家庭的可转移电器（每户最多5种，每种执行3个循环）的能耗与执行偏好等信息，共包含2个核心文件。

文件详解

• 文件名称：Case_Studies_Data-BAU_and_Load_Shifting.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含电器能耗曲线、负荷执行偏好、常规用能（BAU）数据及家庭基础信息
• 文件名称：Houses_Input_Output_JSONs_and_Statistics.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含系统输入输出文件（JSON格式）及对应的调度统计数据

适用场景

• 家庭能源成本优化研究：利用遗传算法分析负荷转移策略对家庭能源成本的降低效果
• 负荷转移算法性能验证：测试遗传算法在家庭多电器负荷调度中的优化能力
• 家庭用能行为分析：基于真实家庭能耗数据研究可转移电器的使用模式与能耗特征
• 智能家居能源管理系统开发：为家庭智能用能调度系统提供案例数据支撑