Load_Shifting_Based_家庭遗传算法负荷转移优化案例研究数据

数据集概述

本数据集为家庭负荷转移优化案例研究数据，基于真实家庭数据构建，覆盖连续五天（每日0时至23时59分），时间粒度为15分钟。包含二十户家庭的负荷执行时间与能源数据，每户最多有五种可转移电器，每种电器执行三个运行周期，用于支持遗传算法优化家庭能源成本的研究。

文件详解

• Case_Studies_Data-BAU_and_Load_Shifting.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含电器能源概况、负荷执行偏好、常规运行（BAU）能耗及其他家庭相关数据
• Houses_Input_JSONs.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含每户家庭的系统输入文件，用于支持所提出的负荷转移优化系统

适用场景

• 家庭能源成本优化研究: 利用遗传算法分析负荷转移策略对家庭能源成本的影响
• 可转移电器运行模式分析: 研究不同电器的运行周期与负荷转移潜力
• 家庭能源管理系统开发: 为家庭负荷优化系统提供输入数据与验证基础
• 需求响应策略评估: 评估15分钟时间粒度下负荷转移对电网需求响应的支持效果