数据集概述
本数据集聚焦于冷敏感昆虫的低温胁迫损伤机制，以东亚飞蝗为研究对象，探究低温与高钾血症的协同作用对昆虫冷损伤的影响。数据包含蝗虫血淋巴离子浓度、肌肉损伤程度、存活率评分等实验结果及相关图像文件，为昆虫低温耐受性的生理机制研究提供支撑。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）
locust.hemolymph.ions.csv：记录蝗虫血淋巴中钾离子浓度，包含字段：Locust ID（蝗虫编号）、Treatment group（处理组）、K+ concentration（钾离子浓度）muscle.damage.insitu.final.csv：记录原位肌肉损伤检测结果，包含字段：Image ID（图像编号）、K+ concentration (mM)（钾离子浓度）、Temperature (°C)（温度）、Green feature count（绿色特征计数）、Red feature count（红色特征计数）、Green area（绿色区域面积）、Red area（红色区域面积）、Red count (%)（红色计数占比）、Red area (%)（红色区域占比）、Average of two methods (%)（两种方法平均值）muscle.damage.invivo.final.csv：记录体内肌肉损伤检测结果locust.surv.scores.csv：记录蝗虫存活率评分locust.ccrt.csv：记录蝗虫冷昏迷恢复时间- 图像压缩包（ZIP格式）
in.vivo.muscle.images.zip：体内肌肉损伤检测相关图像文件in.situ.images.zip：原位肌肉损伤检测相关图像文件
数据来源
论文“Concurrent effects of cold and hyperkalaemia cause insect chilling injury”
适用场景
- 昆虫低温耐受性机制研究：分析低温与高钾血症协同作用对昆虫冷损伤的影响机制
- 昆虫生理应激响应分析：通过血淋巴离子浓度数据研究昆虫对环境胁迫的生理响应
- 肌肉损伤评估方法验证：对比原位与体内肌肉损伤检测方法的一致性与准确性
- 昆虫抗逆性遗传选育：基于存活率评分数据筛选低温耐受性较强的昆虫品系
- 图像识别技术在生物损伤检测中的应用：利用肌肉损伤图像数据开发或优化生物组织损伤自动识别算法
