Loggi配送订单数据集LoggiDeliveriesDataset-franklinposso
数据来源：互联网公开数据
标签：物流，配送，数据集，订单管理，时间序列，机器学习，地理信息，运输
数据概述： 该数据集包含来自Loggi平台的配送订单数据，记录了巴西地区Loggi配送服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年1月到2018年9月。
地理范围：数据主要覆盖巴西的城市，包括配送起点，终点和配送路线信息。
数据维度：数据集包括订单的创建时间，配送时间，配送距离，配送员信息，订单状态（如已创建，运输中，已完成等），配送起点和终点的经纬度坐标等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Loggi的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流管理，配送效率分析，路线优化，时间序列预测等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流配送效率分析，路线规划优化，配送时间预测等研究，如分析影响配送时间的因素，优化配送路径等。
行业应用：可以为物流公司，配送平台等提供数据支持，特别是在配送效率提升，成本控制和客户服务优化方面。
决策支持：支持物流配送策略的制定和优化，帮助企业提升配送效率，降低成本和改善客户体验。
教育和培训：作为物流管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流配送过程，掌握相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索物流配送的规律与趋势，帮助用户实现配送效率提升，成本控制和客户满意度提升等目标，为物流行业提供数据驱动的解决方案。
