漏洞描述与安全评估数据集VulnerabilityDescriptionandSecurityAssessmentDataset-balayyy
数据来源：互联网公开数据
标签：漏洞分析, 安全评估, CVE, CVSS, 风险评估, 信息安全, 漏洞描述, 威胁情报
数据概述：
该数据集包含来自安全研究报告与漏洞数据库的数据，记录了各类软件和硬件产品的安全漏洞描述及其对应的安全评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态漏洞信息集合，反映了特定时间点前的漏洞状态。
地理范围：数据覆盖全球范围内的各类软硬件产品，不限定特定地区，具有广泛的适用性。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
description：漏洞的详细描述，提供了关于漏洞成因、影响等的文本信息。
cve_id：通用漏洞披露（CVE）编号，用于唯一标识特定的安全漏洞。
severity：漏洞的严重程度，通常以数字或类别（如高、中、低）的形式表示。
cvss_score：通用漏洞评分系统（CVSS）分数，用于量化评估漏洞的严重程度。
exploitability：漏洞的可利用性，评估攻击者利用该漏洞的难易程度。
impact：漏洞的影响，描述了漏洞可能造成的损害。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于安全研究报告与漏洞数据库，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于漏洞分析、风险评估、安全态势感知等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信息安全领域的学术研究，如漏洞成因分析、漏洞影响评估、安全风险预测等。
行业应用：为安全厂商、企业安全团队提供数据支持，尤其在漏洞管理、威胁情报分析、安全产品开发等方面。
决策支持：支持安全决策的制定，如漏洞修复优先级排序、安全策略优化等。
教育和培训：作为信息安全课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞的特点和风险评估方法。
此数据集特别适合用于构建漏洞风险评估模型，提升安全防护的有效性，并帮助用户更好地理解和应对安全威胁。
