数据集概述
本数据集是论文《Systematic Mapping of Global Research on Climate and Health Using Machine Learning》的辅助数据，包含与全球气候与健康机器学习研究系统性映射相关的元数据，支持对该领域研究的系统性分析与验证。
文件详解
- 文件名称：dataset for LPH Berrang-Ford et al..xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含与论文研究相关的元数据，具体字段基于论文研究内容设计，用于支持气候与健康机器学习研究的系统性映射分析。
数据来源
论文“Systematic Mapping of Global Research on Climate and Health Using Machine Learning”（发表于The Lancet Planetary Health）
适用场景
- 气候与健康研究领域分析: 支持对全球气候与健康交叉领域机器学习研究的分布、趋势及重点方向的系统性梳理。
- 学术文献计量分析: 基于元数据开展该领域研究的文献计量学分析，如发文量、研究机构分布、关键词共现等。
- 跨学科研究热点识别: 辅助识别气候科学、公共卫生与机器学习交叉领域的研究热点与空白。
- 政策与实践决策支持: 为气候健康相关政策制定、公共卫生干预措施设计提供数据支撑。
