数据集概述
本数据集为长期生态研究（LTER）科学产出模式的系统性统计数据，涵盖从首席研究员层面到全球尺度的产出指标。数据包含五个因变量、一个验证变量及三个自变量，可用于评估LTER项目表现、识别控制因素，为提升其社会复杂性层面的韧性提供支撑。
文件详解
- 文件名称：
LTER_Scientific_Production_Indicators_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- 因变量：政治实体总文章数、引用其他作者/主题文章的政治实体作者数、含某类关键词的文章占比、年度文章数、五年期含某类关键词的文章数
- 验证变量：政治实体文章总数（用于验证第一个因变量）
- 自变量：政治实体LTER站点数、2022年GDP（美元）、研发支出占GDP比例
- 工作表内容：第一页为变量获取方法；第二页为33组处理后的文章集及方法细节、缩略语；其余页为具体数据
适用场景
- LTER项目绩效评估：分析不同政治实体、时间维度的科学产出规模与趋势
- 生态研究影响因素分析：探究LTER站点数量、经济水平、研发投入对科学产出的影响机制
- 研究基础设施韧性提升：为针对性优化LTER项目社会复杂性层面韧性提供数据支撑
- 跨尺度生态研究扩展：作为方法论模型，支持向其他研究员、国家或研究基础设施类型的分析扩展
- 长期生态趋势预测：为未来生态研究产出趋势的解读与预测提供参考基准
