LTE网络清理合并数据集LTECleanedMergedDataset-akbar2001
数据来源：互联网公开数据
标签：电信网络，LTE，数据集，网络优化，信号分析，通信技术，机器学习，数据清理
数据概述： 该数据集包含经过清理和合并的LTE（长期演进技术）网络数据，记录了LTE网络性能和信号质量的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的LTE网络，包括不同运营商的网络环境。
数据维度：数据集包括信号强度，数据传输速率，延迟，网络拥塞情况，用户数量，基站位置等变量。还包括网络优化相关的参数和指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电信运营商的公开数据报告，并已进行标准化，清洗和合并处理。
该数据集适合用于电信网络优化，信号质量分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在网络性能优化，信号增强及通信技术改进方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于LTE网络性能分析，信号质量评估等研究，如网络拥塞的原因分析，信号衰减规律研究等。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在网络优化，信号增强及服务质量提升方面。
决策支持：支持电信网络的建设和优化决策，帮助运营商制定科学的网络规划，信号增强策略。
教育和培训：作为通信技术，网络工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解LTE网络性能分析及优化技术。
此数据集特别适合用于探索LTE网络的性能特征与优化策略，帮助用户实现网络性能提升，信号质量改善，促进通信技术的进步和应用。
