LTFS贷款产品升级预测数据集

LTFS贷款产品升级预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：贷款服务,客户数据,贷款产品,金融分析,预测模型,客户行为,信用评估

数据概述：
本数据集来源于LTFS贷款服务，旨在支持“贷款产品升级预测”这一业务挑战。数据集包含两部分内容：一是客户的人口统计信息，包括贷款频率、贷款期限、贷款发放金额及贷款价值比（LTV）等关键字段；二是 bureau 数据，记录了客户的信用行为和交易信息，如当前贷款余额、贷款金额、逾期情况等。数据集完整地反映了客户的贷款历史和信用状况，为构建预测模型提供了可靠的基础。

数据用途概述：
该数据集适用于开发贷款产品升级预测模型，帮助识别具有潜在升级需求的客户。研究人员可利用数据集探索不同的分类算法，进行客户行为分析，评估信用风险，优化贷款营销策略。此外，数据集还可用于金融领域的教育培训，帮助学习者理解贷款产品升级的预测逻辑和实际应用场景。