卵巢癌基因表达谱数据集TCGA-yoshifumimiya
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学，基因表达，数据集，癌症研究，TCGA，生物信息学，机器学习，卵巢癌
数据概述：
该数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）计划的卵巢癌患者基因表达数据，记录了卵巢癌病人的基因表达谱信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为TCGA项目的数据收集时间。
地理范围：数据来源于全球范围内的卵巢癌患者。
数据维度：数据集包括每个病人的基因表达水平（RNA-Seq数据），以及病人的临床信息，如生存时间、分期、组织学类型等。
数据格式：数据通常以标准化格式提供，如CSV或基因表达矩阵格式。
来源信息：数据来源于TCGA数据库，经过标准化和质量控制。
该数据集适合用于肿瘤学研究、生物信息学分析、基因表达分析和机器学习等领域，特别是在卵巢癌的分子分型、预后预测和治疗靶点发现方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于卵巢癌相关的基因表达分析、分子分型、生物标志物发现等研究，如探索与卵巢癌发生发展相关的关键基因、构建预后预测模型等。
行业应用：可以为制药企业和生物技术公司提供数据支持，特别是在卵巢癌靶向药物研发、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持肿瘤科医生制定更精准的治疗方案，提高患者生存率。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症基因组学和生物信息学分析方法。
此数据集特别适合用于探索卵巢癌的分子机制、预测患者预后，并为个性化治疗提供数据支持，帮助用户实现改善卵巢癌患者生存率的目标。
