数据集概述
本数据集包含巴西2000至2020年的土地利用与覆盖观测数据，以及基于LuccME模型模拟的2024至2040年三种可持续情景（历史趋势、绿色转型、平衡生活）数据。数据以10公里×10公里单元格为单位，记录森林植被、草原植被、管理牧场等六类土地覆盖的百分比，覆盖整个巴西领土，采用Shapefile格式存储。
文件详解
- 历史观测数据文件（2000-2020年）
- 文件名称：遵循
LUCCMEBR_land_cover_type_100km2_YYYY.zip模式（例如：LUCCMEBR_land_cover_type_100km2_2000.zip）
- 文件格式：ZIP（内含Shapefile）
- 字段映射介绍：包含各年份巴西土地利用与覆盖的观测数据，记录六类土地覆盖的百分比（森林植被fveg、草原植被gveg、管理牧场mpast、农业agric、人工林silvi、多用途 mosaic mosai）
- 情景模拟数据文件（2024-2040年）
- 文件名称：遵循
LUCCME_NEXUS_[情景名称]_land_cover_type_100km2_2024_2040.zip模式（例如：LUCCME_NEXUS_Historical_Trend_land_cover_type_100km2_2024_2040.zip）
- 文件格式：ZIP（内含Shapefile）
- 字段映射介绍：包含三种情景下2024至2040年的土地利用与覆盖模拟数据，记录六类土地覆盖的百分比，空间分辨率为100平方公里，坐标系统为SIRGAS 2000（EPSG5880）
数据来源
Zenodo平台（DOI: 10.5281/zenodo.10154263）
适用场景
- 土地利用变化趋势分析: 对比2000-2020年观测数据与2024-2040年情景模拟数据，研究巴西土地覆盖的演变趋势
- 可持续发展政策评估: 分析不同情景（绿色转型、平衡生活）对土地利用结构的影响，为政策制定提供数据支持
- 环境影响评估: 基于土地覆盖类型的变化，评估对生物多样性、碳循环等生态系统服务的潜在影响
- 农业与林业规划: 利用管理牧场、农业、人工林等数据，优化农业生产布局与林业资源管理
- 气候变化研究: 结合土地覆盖数据，分析其对区域气候的反馈效应及应对气候变化的策略
