数据集概述
该数据集是研究论文《颅缝早闭的无辐射评估与分类统计形状模型》的一部分，包含基于颅缝早闭患者表面扫描构建的3D头部模型，涵盖完整形状模型、纹理模型及矢状缝融合、额缝融合、冠状缝融合和对照组四个子类模型，同时提供各类型100例网格实例，支持与利物浦-约克儿童头部模型整合。
文件详解
- 统计模型文件（.h5格式）：
- shape_model.h5：完整的3D头部统计形状模型
- texture_model.h5：头部纹理模型
- submodel_sagittal.h5：矢状缝融合（舟状头）子类模型
- submodel_metopic.h5：额缝融合（三角头）子类模型
- submodel_coronal.h5：冠状缝融合（短头/前斜头）子类模型
- submodel_control.h5：对照组（正常头/体位性斜头）模型
- 模型实例文件（.zip格式）：
- instances_sagittal.zip：矢状缝融合类型100例网格实例（.ply文件）
- instances_metopic.zip：额缝融合类型100例网格实例（.ply文件）
- instances_coronal.zip：冠状缝融合类型100例网格实例（.ply文件）
- instances_control.zip：对照组100例网格实例（.ply文件）
- instances_full.zip：全类型100例网格实例（.ply文件）
- 辅助文件：
- documentation.md：模型文件层级结构说明文档
- correspondences_ly_ns.csv：顶点对应关系文件，支持与利物浦-约克儿童头部模型整合
- demo.py：模型合成演示代码文件
适用场景
- 医学影像研究：用于颅缝早闭的无辐射诊断与分类算法开发
- 儿童头部形态分析：探究不同类型颅缝早闭的3D形态特征差异
- 生物力学建模：作为利物浦-约克儿童头部模型的扩展数据，支持头部生物力学研究
- 医学教育：用于颅缝早闭病理形态的可视化教学与培训
- 临床评估工具开发：辅助构建颅缝早闭患者术前规划与术后评估的量化工具
