数据集概述
本数据集是基于LUH2情景降尺度生成的比利时高分辨率土地利用数据，包含10米和100米两种分辨率。数据通过GLOBIO土地分配程序将原始0.25°分辨率的LUH2分数土地利用数据转换为离散地图，覆盖当前及2050年的三种SSP-RCP情景，采用三种参考土地覆盖图（ESA WorldCover 10米、ESA WorldCover 100米、CORINE 100米），并将土地利用重分类为七大类。
文件详解
- 压缩包文件：
- 文件名称：
High spatial resolution dataset of downscaled LUH2 scenarios for Belgium (10 m and 100 m).zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包内包含三个对应不同参考地图的文件夹，每个文件夹下有四个TIFF文件，分别对应不同的情景类型；所有文件均为地理空间数据格式。
数据来源
Land Journal发表的Rashidi et al. 2023年研究
适用场景
- 土地利用变化模拟：基于10米/100米高分辨率数据，分析比利时当前及2050年三种SSP-RCP情景下的土地利用趋势。
- 地理空间规划：为比利时区域规划、城市扩张预测提供高分辨率土地利用数据支持。
- 环境影响评估：结合土地利用分类数据，评估不同情景对生态系统、碳排放等环境要素的影响。
- 土地覆盖数据验证：对比不同参考地图（ESA WorldCover、CORINE）降尺度结果的差异，优化土地覆盖数据处理方法。
