伦敦2022年自行车租赁数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车租赁,伦敦,2022年,骑行行为分析,时间序列,用户行为,收益分析,地理分布,数据可视化
数据概述：
本数据集记录了2022年伦敦公共自行车租赁系统的运行数据，旨在分析自行车租赁业务在新冠疫情期间的变化趋势及需求特征。数据涵盖了全年内用户的骑行记录、骑行时间、起终点站点、所使用的自行车型号、骑行时长、收入等关键信息。数据集基于Google Big Query公开数据进行整理和分析，并通过Tableau进行可视化展示，为研究伦敦自行车租赁系统的运营状况提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，主要包括：
1. 骑行需求分析：研究2022年伦敦公共自行车租赁的使用趋势，识别高峰期和低谷期的需求变化。
2. 时间序列分析：分析每周、每日及不同时间段（如早晨、中午、夜晚）的骑行频率和用户偏好。
3. 热点区域分析：识别骑行量最高的前10名站点和骑行量最低的站点，分析其地理分布特征。
4. 用户行为分析：研究用户骑行时长分布及平均骑行时长，评估用户使用习惯。
5. 收益分析：计算2022年各月及各日的总收入，分析不同自行车型号的收入贡献。
6. 数据可视化：通过地图可视化展示热门区域和站点，帮助理解骑行行为的空间分布特征。
该数据集为研究城市交通出行模式、优化公共自行车租赁系统运营策略提供了重要参考，同时也适用于学术研究、政策制定及商业决策支持。
