数据集概述
本数据集包含2020年1月16日至4月2日期间，伦敦帝国理工学院作者发表的41项COVID-19相关研究成果的文献数据及分析，涵盖报告、预印本、已发表文章、代码等类型，为了解该机构早期疫情研究产出提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：Data clean.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含经过清洗的COVID-19研究成果文献数据，具体字段未提供预览，推测涵盖文献类型、作者、发表信息等核心文献元数据。
- 文件名称：Imperial full data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含伦敦帝国理工学院COVID-19研究成果的完整文献数据集，具体字段未提供预览，推测涵盖文献基本信息及相关分析维度数据。
数据来源
报告“13 weeks in a pandemic: a descriptive study of Imperial College London’s COVID-19 publications”（Price RC and Ozkan YA. 2020）
适用场景
- 学术产出分析：研究伦敦帝国理工学院早期COVID-19研究的成果类型、产出趋势及学科分布。
- 疫情研究文献计量学：分析疫情初期顶尖机构的文献发表特征、合作模式及研究重点。
- 科研政策评估：为评估疫情期间科研机构应急研究响应效率提供数据支撑。
- 文献资源整合：作为COVID-19早期研究文献的结构化数据源，辅助相关领域文献综述与元分析。
