伦敦房地产数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,伦敦,房价预测,市场趋势,地理分析,数据科学教育
数据概述：
本数据集提供了2024年伦敦房地产交易的快照，包含了关键的房产细节，如卧室数量、浴室数量、居住面积、地块面积以及交易价格等。此外，数据还涵盖了房产特征，例如水岸景观、翻新历史和建筑质量等信息。该数据集旨在为教育和研究提供支持，提供了关于伦敦房地产市场趋势的深入洞察，同时适用于数据科学和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集适合学生、研究人员和专业人士使用，用于将数据科学技术应用于实际房地产数据。潜在应用场景包括但不限于：
- 探索性数据分析（EDA）：研究房价趋势、房产特征以及交易的地理分布。
- 房价预测模型：基于房产特征（如面积、位置、状况等）开发机器学习模型，预测房产价格。
- 趋势分析：分析房产价格和特征的历史及地理趋势。
- 地理空间分析：基于纬度和经度映射房产，识别热点区域或服务不足的地区。
字段定义：
以下是数据集中各字段的详细描述：
| 字段名称 | 描述 |
|||
| id | 房产交易的唯一标识符。 |
| date | 交易日期，格式为 YYYYMMDDT000000。 |
| price | 房产交易价格，单位为英镑 (GBP)。 |
| bedrooms | 房产的卧室数量。 |
| bathrooms | 房产的浴室数量。 |
| sqft_living | 居住面积，单位为平方英尺。 |
| sqft_lot | 地块面积，单位为平方英尺。 |
| floors | 房产的楼层数量。 |
| waterfront | 表示房产是否拥有水岸景观（1：是，0：否）。 |
| view | 房产景观评分，范围为 0–4，数值越大表示景观越好。 |
| condition | 房产状况评分，范围为 1–5，5 表示状况最佳。 |
| grade | 房产建筑和设计评分，范围为 1–13，数值越大表示质量越高。 |
| sqft_above | 房产地上面积，单位为平方英尺。 |
| sqft_basement | 地下室面积，单位为平方英尺。 |
| yr_built | 房产的建造年份。 |
| yr_renovated | 房产最近一次翻新的年份（如果从未翻新，则为 0）。 |
| zipcode | 房产所在地的邮政编码。 |
| lat | 房产的纬度坐标。 |
| long | 房产的经度坐标。 |
| sqft_living15 | 15 个周边房产的平均居住面积，单位为平方英尺。 |
| sqft_lot15 | 15 个周边房产的平均地块面积，单位为平方英尺。 |
数据伦理说明：
本数据集通过合法途径从公开的房产列表中获取，不包含任何个人身份信息（PII），也不会侵犯个人隐私。所有信息均为公开的房产出售详情，符合伦理标准。
数据来源说明：
数据来源于公开可访问的房地产资源。
图片素材来源于 Unsplash，用于房地产主题的视觉展示。
注意事项：
请合理使用本数据集，仅限于教育和分析目的。未经授权不得用于商业或其他用途。
