伦敦房价预测数据集LondonHousingDataset-aliyanhussain
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，伦敦，时间序列，机器学习，经济学，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自伦敦地区的房地产销售和租赁数据，用于房价预测，市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1995年到2020年。
地理范围：数据覆盖了伦敦33个行政区（Borough）的房地产市场。
数据维度：数据集包括房价，租赁价格，销售量，租赁量，物业类型，地理位置，人口统计数据，经济指标等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于伦敦市政府公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，房价预测，城市规划，经济学分析等领域的研究和应用，特别是在时间序列分析，机器学习模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，租赁市场研究等，如房价的影响因素分析，市场周期研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资机构，房屋中介等提供数据支持，特别是在市场趋势分析，投资决策，风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划，住房政策制定，以及房地产市场的监管和调控。
教育和培训：作为房地产，经济学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析方法和预测技术。
此数据集特别适合用于探索伦敦房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产行业的决策制定提供数据支持。
