伦敦房价预测数据集LondonHousingPricePrediction-rootofallevil
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 伦敦, 房地产, 机器学习, 数据分析, 价格趋势, 房屋评估, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自伦敦地区房地产市场的数据，记录了房屋的各项特征，旨在用于房价预测模型构建。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖伦敦地区，包括不同区域的房屋信息。
数据维度：数据集包含一系列匿名特征，例如 28089094884322816、02428941541280098 等，这些特征可能代表房屋的结构、位置、周边环境等信息，具体含义未知。
数据格式：CSV格式，文件名为 testcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房价预测项目，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于房价预测、特征工程和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产评估、房屋经纪、投资决策等行业提供数据支持。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和风险评估。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型的构建过程。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，并评估不同特征的重要性。
