伦敦智能电表负载预测数据集

伦敦智能电表负载预测数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：智能电表,伦敦,能源消耗,时间序列,负载预测,能源管理,数据分析

数据概述： 本数据集基于Kaggle平台公开的伦敦智能电表数据集进行处理和加工。原始数据集包含伦敦地区居民家庭的用电信息，包括电表读数和家庭信息。由于原始数据在进行家庭、街区及城市级数据聚合时存在计算时间长、内存占用高的问题，本数据集提供了经过预处理的聚合结果，可以直接用于分析或建模。数据涵盖了不同时间段的用电量记录，时间分辨率高，且经过清洗和格式化，确保数据质量和可用性。

数据用途概述： 该数据集适用于能源消耗分析、负载预测建模、能源管理优化等多种场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，探索用电模式的周期性与波动性；能源公司可基于数据优化电力供应和需求匹配；政策制定者可参考数据制定能源管理政策。此外，数据集也适合用于学术研究和教育培训，帮助学习者掌握智能电网数据分析和负载预测建模的方法与技术。