数据集概述
本数据集为论文“Exploring Heuristics for Predicting Microbenchmark Stability and Code Coverage using Static Code Analysis”的研究数据，包含9个文件，涉及RxJava、Mockito、SonarQube三个项目的JMH基准测试相关文件，涵盖原始输出、数据文件及JAR包，用于支持微基准稳定性与代码覆盖率预测的启发式研究。
文件详解
- JAR文件（.jar格式）：共3个，分别为rxjava-jmh.jar、mockito-jmh.jar、sonarqube-jmh.jar，为JMH基准测试相关的程序包。
- 原始输出文件（.txt格式）：共3个，分别为Mockito_JMH_raw_output.txt、SonarQube_JMH_raw_output.txt、RxJava_JMH_raw_output.txt，包含JMH基准测试的原始输出内容，示例文件Mockito_JMH_raw_output.txt可见JMH版本、VM版本等测试环境信息及测试结果。
- 数据文件（.json格式）：共3个，分别为Mockito_Data.json、Sonarqube_Data.json、RxJava_Data.json，为对应项目的结构化数据文件。
数据来源
论文“Exploring Heuristics for Predicting Microbenchmark Stability and Code Coverage using Static Code Analysis”
适用场景
- 微基准稳定性预测研究：基于JMH测试原始输出及数据文件，探索预测微基准稳定性的启发式方法。
- 代码覆盖率预测研究：结合静态代码分析，利用数据集探索代码覆盖率的预测模型。
- 静态代码分析应用研究：验证静态代码分析在微基准测试相关预测任务中的有效性。
- 软件测试优化研究：分析微基准测试数据，为软件测试过程中的稳定性与覆盖率优化提供参考。
